Meta ने लॉन्च किया Llama 4: OpenAI और Google को टक्कर देने वाला AI मॉडल

Meta ने अपने ओपन-सोर्स AI सूट, Llama 4 के पहले मॉडल को रिलीज किया. कंपनी के CEO, मार्क जुकरबर्ग ने इंस्टाग्राम वीडियो के जरिए अपनी AI महत्वाकांक्षाओं को साझा करते हुए कहा कि हमारा लक्ष्य दुनिया का सबसे बेहतरीन AI बनाना, उसे ओपन-सोर्स करना और उसे सभी के लिए उपलब्ध कराना है... मैंने कुछ समय से कहा है कि ओपन-सोर्स AI भविष्य में सबसे आगे रहेगा और Llama 4 के साथ, हम इसे होते हुए देख रहे हैं.

इस लॉन्च के साथ, Meta ने Llama 4 Scout और Llama 4 Maverick नाम के दो शुरुआती मॉडल पेश किए हैं, जिन्हें अब Llama वेबसाइट और Hugging Face के माध्यम से डाउनलोड किया जा सकता है. ये मॉडल Meta AI के लिए भी आधार प्रदान करते हैं, जो अब WhatsApp, Instagram, Messenger और वेब पर है.

Llama 4 के प्रमुख मॉडल

Meta ने Llama 4 के दो मुख्य मॉडल पेश किए, जो AI के विकास में एक नई दिशा को दर्शाते हैं:-

Llama 4 Scout:

Llama 4 Scout में 17 बिलियन पैरामीटर और 16 विशेषज्ञ हैं, जो 10 मिलियन-टोकन कंटेक्स्ट विंडो प्रदान करता है. ये मॉडल एक ही GPU पर कार्य करता है, जो इसे हल्के और उच्च प्रदर्शन वाले मॉडल की ओर बढ़ते हुए दर्शाता है, जैसा कि हाल ही में Google के Gemma 3 रिलीज ने भी किया था.

Llama 4 Maverick:

ये मॉडल भी 17 बिलियन पैरामीटर के साथ आता है, लेकिन इसमें 128 विशेषज्ञ होते हैं. Meta इसे एक सामान्य उपयोग वाले मॉडल के रूप में प्रस्तुत करता है, जो चैट, तर्क और अन्य डिजिटल कार्यो को संभालने में सक्षम है. Meta का दावा है कि Maverick कई बेंचमार्क्स में OpenAI के GPT-4o और Google के Gemini 2.0 Flash को पछाड़ता है, जिसमें कोड जनरेशन, तर्क, बहुभाषी समझ, इमेज विश्लेषण और लंबे कंटेक्स्ट्स को संभालना शामिल है. ये DeepSeek v3.1 जैसे बड़े मॉडल के साथ कोडिंग और लॉजिक-आधारित कार्यो में प्रतिस्पर्धा करता है.

Llama 4 Behemoth 

Meta ने Llama 4 Behemoth का भी परिचय कराया, जो अभी विकासाधीन है. इसे अब तक का सबसे स्मार्ट और शक्तिशाली मॉडल बताया गया है, जिसमें 288 बिलियन सक्रिय पैरामीटर और 16 विशेषज्ञ होंगे. Meta का दावा है कि Behemoth GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7, और Gemini 2.0 Pro को STEM-आधारित परीक्षणों में हराएगा.

Zuckerberg ने Llama 4 Reasoning का भी जिक्र किया, जो विशेष रूप से जटिल समस्या-समाधान और विश्लेषणात्मक कार्यो पर केंद्रित होगा. इसके बारे में और ज्यादा जानकारी आने वाले हफ्तों में दी जाएगी.